我们都知道,对于智能车牌识别,任何的系统、硬件,由于长时间的使用或者一些非人为的意外发生,都有可能出现一系列的问题或故障,那么对于一些管理停车场的人员来说,相对智能车牌识别系统,懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么,车牌识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢?
       智能车牌识别,工作时图像拍摄不清楚,车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,解决建议:这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了,视频的摄像机也就要提高一些配置啦,看看视频设置不正常(设置正常),显示器分辨率、颜色桌面大小调节。
 
      各类车型的不同,不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕捉的图像可能不是最清晰的。解决建议:对于这种,一般要在车牌定位之前要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分,这也正对系统有很大的挑战性。
  车牌受损或有污渍,在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象。解决建议:对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于严重,这还得靠人工了。